讀負評，找出大家的痛點

這是什麼

想知道一個產品哪裡做得不好，最準的不是問廠商，是讀使用者的抱怨。

這個方法來自 GitHub 上一組叫 replica-skill 的 Claude 技能，它原本是拿來「做出一個比原版更好的 App」，其中一步是：把一大堆真實評論分類、算次數，找出大家最常罵什麼、最常想要什麼。這一步不用做 App 也能用，開店、選品、做課程都適用。

誰需要

• 準備賣一樣東西，想先知道買過的人最不滿意什麼
• 想做一門課、一個服務，想找到別人沒做好的地方
• 自己在用的工具常出包，想知道是不是只有你遇到

要不要錢

免費。評論是公開的；分類可以叫 AI 做，也可以用 replica-skill 裡那支免費的分類小工具（不連網、不用裝別的東西）。

怎麼開始

1. 先收評論。 至少 100 則、最好來自 3 個地方，例如 Google 地圖評論、App Store、Dcard、PTT、FB 社團。每則記下：從哪裡來、網址、日期、幾顆星、原文。
2. 一則一則複製，不要用程式大量抓。 很多網站的條款禁止自動抓取。App Store 有蘋果官方公開的評論資料，可以直接讀。
3. 丟給 AI 分類、算次數。 可以直接這樣說：

下面是 100 則真實評論（來源、網址、星數、原文）。
請照主題分類，每一類算出幾則、平均幾顆星，各附 2 則原文和網址。
分成三張清單：大家討厭什麼、大家想要卻沒有什麼、沒人解決的問題。
不要編造任何評論或數字，數量少於 3 則的主題標「樣本太少」。

4. 自己讀 3～4 星的評論。 「喜歡，但是……」這種最有料，最好的改進點通常藏在這裡。

我實際怎麼用

我拿小店老闆最常用的「LINE 官方帳號」App 試了一次，讀了台灣區最新 500 則評論（2024 年 8 月到 2026 年 10 月），請 Claude 分類：

• 42% 在罵「當機、打不開、一片空白」，平均 1.6 顆星，第一名遠遠領先
• 13% 說「更新後變爛」、12% 說「訊息點不開、回不了客人」
• 收費漲價只佔 4%，比我想像的少很多：大家最氣的不是貴，是付了錢還常常不能用
• 最多人想要的功能是收回訊息（24 則）：「傳錯訊息卻不能收回，讓店家對客人很不好意思」

讀完我得到兩個實用結論：手機 App 打不開時，電腦版後台要先登入好當備案；官方帳號的訊息不能收回（為了保留商業對話紀錄，到 2026 年 9 月還有人在要這個功能），送出前多看一眼。

也看到分類的極限：關鍵字分類會誤判，例如「維修也不事先通知」被算進「沒有通知、不會響」。所以 AI 分完一定要自己抽幾則原文看，不能只看數字。

小提醒

• 評論只能當研究，不能當你的推薦。 別人的評論不可以貼到你的廣告或網站上。
• 絕對不要捏造評論或數字。 寫假評論在台灣、美國都違法。
• 只有一個來源時，結論要保守。 我這次只讀了 App Store，結果就只代表 iPhone 使用者。
• 別拿程式去大量抓有防機器人的網站（例如購物平台），帳號可能被鎖。